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首届“数客杯”数字经济创新大赛(2023)
暨第四届“挖客杯”大数据应用挑战赛
大数据分析赛道——自选赛题

结合所学课程或基于兴趣爱好,基于互联网公开数据及组织内部数据进行分析,用于数字化营销、产品管理、品牌管理、舆情分析等大数据应用的选题均可参赛。赛题指南如下:

1. 产品方向

1.1产品研发


(1) 产品功能性能设计:分析用户在产品使用场景中的痛点和功能诉求,用户对本品类产品抱怨等。
(2) 规格包装设计:分析用户使用产品的时间、场所、方式;对比品类不同规格SKU 用户选择情况;分析用户对颜色、形象、材质、气味的偏好等
(3) 产品定价:分析用户地域、职业、收入;对比不同价格 SKU 用户选择情况

1.2 爆品研究

(1)爆品分析:分析本品类不同产品销售量和变化速度;分析本品类产品用户认知度,美誉度对比关系等。
(2)竞品分析:分析竞争品牌产品销售量和变化速度;分析竞争品牌产品用户认知度,美誉度对比关系等。
(3)爆品优缺点分析:分析爆品(竞品)用户/媒体给予的正(负)面评价。

1.3产品改进

分析判断用户关注点,发现用户体验瓶颈,根据用户购买因素及需求,提出产品优化建议。

2.数字化营销传播方向

2.1传播渠道分析(渠道选择)


分析传播渠道的用户偏好;传播渠道的价值;媒体受众特征等。进行精准广告投放

2.2传播内容策划(内容生产)

通过对用户进行画像分析,选择受众感兴趣的传播内容

2.3营销活动效果分析(效果评估)

(1)执行情况分析:产品代言人受众画像分析;传播效果分析等。

(2)活动效果评估:分析用户认知,用户反馈效果等。

3.舆情方向

3.1企业舆情


高管、产品、品牌、经营管理、重大事件分析;危机识别;传播趋势分析;公众态度分析等。

3.2热点事件舆情

热点事件声量分析,传播趋势分析,公众态度分析等。

【赛题作品】PPT类型转PDF格式提交

【赛题激励】

1、评选一、二、三等奖及优秀奖、鼓励奖,及若干专项奖,颁发团队获奖证书;

2、获得团体一二三等奖的指导教师获得优秀指导教师奖,颁发个人获奖证书;